반응형 머신러닝 & 딥러닝/논문 리뷰1 [논문 리뷰] Laser-Induced Breakdown Spectroscopy Assisted by Machine Learning for Plastics/Polymers Identification * 본 게시글의 모든 그림, 표는 논문의 본문에서 가져왔습니다. Abstract 본 논문은 Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) 분광법과 Machine Learning algorithm (PCA, LDA) 를 활용하여 고분자에 함유된 첨가제의 종류를 판별하는 연구입니다. Acrylonitrile Butadiene Styrene copolymer (ABS) 시료에 서로 다른 10 종류의 첨가제를 혼입한 모델 시료를 만들어 실험을 진행했으며, 학습 결과 100 % 정확도로 ABS 시료에 함유된 첨가제의 종류를 판별할 수 있음을 보여줍니다. 특히 5 % 이하 소량의 첨가제가 혼입되어 있더라도 정확한 판별이 가능함을 보여줍니다. Introduction 최근 친환경 영향으.. 2022. 3. 2. 이전 1 다음 반응형
